課程資訊
課程名稱
醫學電資整合創意專題
Special Topics in Innovative Integration of Medicine and EECS 
開課學期
108-1 
授課對象
電機資訊學院  資訊工程學研究所  
授課教師
林忠緯 
課號
CSIE5741 
課程識別碼
922 U4600 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二10,A,B(17:30~20:10) 
上課地點
 
備註
上課地點:醫學院電腦教室(基醫509室)。與陳宜君、張允中、李任光、吳沛遠、張瑞峰合授
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081CSIE5741 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

授課對象:醫學院與電資院大學部及研究所學生

* 遠距照護之應用與現況
* 資訊安全概論
* 機器學習概論
* 醫學影像設備及適用範圍,如 CT、MRI、PET、超音波,與影像判讀
* 醫學影像處理技術及醫學影像深度學習 AI 技術 

課程目標
* 利用醫學院與電資學院互補之專長整合醫學應用與資訊技術
* 利用專題討論深入思考相關照護任務、軟體程式、醫療設備之潛在資安風險與防護對策
* 增進相關醫學應用之知識與提升整體資安意識
* 了解可應用於醫療應用之機器學習技術
* 利用可應用於醫療應用之機器學習技術執行跨領域之專題
* 學習如何將 AI 技術應用於醫學影像
* 增進兩院交流、促進未來合作機會 
課程要求
TBD 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
TBD 
參考書目
[主題一:遠距照護]
- TBD
[主題一:資訊安全]
- Wm. Arthur Conklin, Greg White, Chuck Cothren, Roger L. Davis, Dwayne
Williams, Principles of Computer Security, 4th Edition.
- James Graham, Ryan Olson, Richard Howard, Cyber Security Essentials, 1st
Edition.
[主題二:傳染病與機器學習]
- Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2006,
Springer
- Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydin, 2009, MIT Press
- Learning from Data, Yaser S. Abu-Mostafa , Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien
Lin
- Prof. Hung-Yi Lee’s Machine Learning website:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
[主題三:影像相關]
- TBD 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
主題一 
33% 
實驗一次, 投影片一份, 報告一份 
2. 
主題二 
33% 
專題報告等 
3. 
主題三 
33% 
專題報告等 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/10  課程總介紹、[主題一:遠距照護與資訊安全] 資訊安全介紹 
第2週
9/17  學生分組、[主題一:遠距照護與資訊安全] 遠距照護介紹 
第3週
9/24  [主題一:遠距照護與資訊安全] 系統實驗 
第4週
10/01  [主題一:遠距照護與資訊安全] 綜合討論 
第5週
10/08  [主題一:遠距照護與資訊安全] 論文報告 
第6週
10/15  [主題一:遠距照護與資訊安全] 論文報告 
第7週
10/22  [主題二:傳染病與機器學習]
- 課程介紹
- 未解決的問題 - 敗血症(Sepsis)
- 研究案例分享 - 感染症醫療輔助決策系統
- 機器學習基礎概念 
第8週
10/29  [主題二:傳染病與機器學習]
- 醫療大數據為中心的創新
- 機器學習基礎方法
- 實作、論文導讀 
第9週
11/05  [主題二:傳染病與機器學習] 專題實作 
第10週
11/12  [主題二:傳染病與機器學習] 專題實作 
第11週
11/19  [主題二:傳染病與機器學習] 專題實作 
第12週
11/26  [主題三:影像相關] 兩院教授合授 
第13週
12/03  [主題二:傳染病與機器學習] 專題報告 
第14週
12/10  [主題三:影像相關] 兩院教授合授 
第15週
12/17  [主題三:影像相關] 專題實作 
第16週
12/24  [主題三:影像相關] 專題實作 
第17週
12/31  [主題三:影像相關] 專題實作 
第18週
1/7  [主題三:影像相關] 專題報告